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1.
São Paulo med. j ; 132(4): 199-204, 07/2014. graf
Article in English | LILACS | ID: lil-714882

ABSTRACT

CONTEXT AND OBJECTIVE: Alzheimer's disease is a common cause of dementia and identifying possible spatial patterns of mortality due to this disease may enable preventive actions. The objective of this study was to identify spatial distribution patterns of mortality due to Alzheimer's disease in the state of São Paulo. DESIGN AND SETTING: Ecological and exploratory study conducted in all municipalities in the state of São Paulo. METHODS: Data on Alzheimer's disease mortality in the state of São Paulo between 2004 and 2009 were obtained from DATASUS (the Department of Informatics in the Brazilian Ministry of Health). Death rates per 100,000 inhabitants were then calculated and spatial analysis was performed by constructing a death rate map, global Moran index and local Moran index, which were used to obtain the Moran map. The kernel technique was also applied. The Terra View 4.0.0 software was used. RESULTS: 13,030 deaths due to Alzheimer were reported in the state of São Paulo (rate of 5.33 deaths/100,000 inhabitants). São José do Rio Preto, Ribeirão Preto, Bauru and Araçatuba had higher rates. The Moran index was I = 0.085 (P < 0.002). The Moran map identified 42 municipalities that merit intervention and the kernel estimator identified a high density of deaths in the northwestern region of the state. CONCLUSION: Higher densities of deaths due to Alzheimer were concentrated more to the north and northwest of the state of São Paulo. It was possible to identify municipalities that have priority for interventions to reduce the death rates due to this disease. .


CONTEXTO E OBJETIVO: A doença de Alzheimer é uma frequente causa de demência e a identificação de possíveis padrões espaciais da mortalidade por essa doença pode permitir ações preventivas. O objetivo do trabalho foi identificar padrões espaciais da distribuição da mortalidade por doença de Alzheimer no estado de São Paulo. DESENHO E LOCAL DE ESTUDO: Estudo ecológico e exploratório realizado em todos os municípios do estado de São Paulo. MÉTODOS: Foram obtidos, do DATASUS (Departamento de Informática do SUS, Sistema Único de Saúde), dados sobre mortalidade por doença de Alzheimer, no estado de São Paulo entre 2004 e 2009. Foi calculada a taxa de óbitos por 100.000 habitantes e realizou-se a análise espacial, por meio da construção do mapa da taxa de óbitos, do índice global de Moran e do índice local de Moran, utilizado para a obtenção do Moran Map. Aplicou-se também a técnica de kernel. Foi utilizado o programa TerraView 4.0.0. RESULTADOS: Foram notificados 13.030 óbitos por Alzheimer no estado de São Paulo (taxa de 5,33 óbitos/100.000 habitantes). São José do Rio Preto, Ribeirão Preto, Bauru e Araçatuba apresentaram altas taxas. O índice de Moran encontrado foi I = 0.085 (P < 0,002). O Moran Map identificou 42 municípios que merecem intervenção e o estimador de kernel identificou alta densidade de óbitos na região noroeste do estado. CONCLUSÕES: Maiores densidades de óbitos por Alzheimer se concentraram mais ao norte e noroeste do estado de São Paulo. Foi possível identificar municípios que têm prioridade de intervenção para diminuição das taxas de óbitos por esta doença. .


Subject(s)
Humans , Alzheimer Disease/mortality , Geographic Mapping , Alzheimer Disease/etiology , Brazil/epidemiology , Cause of Death/trends , Cluster Analysis , Geographic Information Systems , Spatial Analysis
2.
Rev. bras. ginecol. obstet ; 36(7): 303-309, 29/07/2014. graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-718384

ABSTRACT

OBJETIVO: Identificar padrões espaciais da distribuição da mortalidade neonatal nas microrregiões do estado de São Paulo e verificar o papel das causas evitáveis na composição desse indicador de saúde. MÉTODOS: Este estudo ecológico e exploratório utilizou dados sobre mortalidade neonatal obtidos do Departamento de Informações e Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS) no período entre os anos de 2007 e 2011. A malha digital das microrregiões do estado de São Paulo foi obtida do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Foram calculados os coeficientes de Moran, que indicam o grau de correlação espacial, para taxa de mortalidade neonatal total e para taxa por causas evitáveis; foram construídos mapas temáticos com essas taxas e com a diferença entre elas; foi construído o Box Map. RESULTADOS: A taxa de mortalidade neonatal total foi 8,42/1.000 nascidos vivos e a taxa de mortalidade neonatal por causas evitáveis de 6,19/1.000 nascidos vivos. Os coeficientes de Moran (I) para essas taxas foram significativos (valor p<0,05) - para a taxa de mortalidade neonatal total I=0,11 e para taxa de mortalidade por causas evitáveis I=0,19 -, e os óbitos neonatais se concentraram na região sudoeste e no Vale do Paraíba. Se as causas evitáveis fossem abolidas, haveria uma redução significativa da taxa média de mortalidade neonatal total, de 8,42 para 2,23 óbitos/1.000 nascidos vivos, representando uma queda de 73%. CONCLUSÃO: Foi possível mostrar que, se as causas de mortes evitáveis fossem de fato abolidas, a taxa de mortalidade neonatal se aproximaria da taxa de países desenvolvidos. .


PURPOSE: To identify spatial patterns of neonatal mortality distribution in the micro regions of São Paulo State and verify the role of avoidable causes in the composition of this health indicator. METHODS: This ecological exploratory study used neonatal mortality information obtained from Information System and Information Technology Department of the Brazilian National Healthcare System (DATASUS) in the period between the years 2007 and 2011. The digital set of micro regions of São Paulo State was obtained from Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Moran Indexes were calculated for the neonatal mortality total rate and rate from avoidable causes; thematic maps were constructed with these rates, as well as the difference between them; and the Box Map was built. RESULTS: The overall neonatal mortality rate was 8.42/1,000 live births and neonatal mortality rate from avoidable causes of 6.19/1,000 live births. Moran coefficients (I) for these rates were significant (p-value<0.05) - for the total rate of neonatal mortality I=0.11 and for mortality from preventable causes I=0.19 -, and neonatal deaths were concentrated in southwest region and the Vale do Paraíba. If preventable causes were abolished, there would be a significant reduction in the average rate of overall neonatal mortality, from 8.42 to 2.23 deaths/1,000 live births, representing a decline of 73%. CONCLUSION: This study demonstrated that neonatal mortality rate would be close to the rates of developed countries if avoidable causes were abolished. .


Subject(s)
Humans , Infant , Infant, Newborn , Cause of Death , Infant Mortality , Brazil/epidemiology , Retrospective Studies , Spatial Analysis
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